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Autor(en)
22-Nov-2021
Biologically Inspired Deep Learning Model for Efficient Foveal-Peripheral Vision
Lukanov, Hristofor
;
König, Peter
;
Pipa, Gordon
11-Jan-2022
Bayesian Hierarchical Models can Infer Interpretable Predictions of Leaf Area Index From Heterogeneous Datasets
Stojanović, Olivera
;
Siegmann, Bastian
;
Jarmer, Thomas
;
Pipa, Gordon
;
Leugering, Johannes
14-Okt-2021
A trajectory-based loss function to learn missing terms in bifurcating dynamical systems
Vortmeyer-Kley, Rahel
;
Nieters, Pascal
;
Pipa, Gordon
6-Jun-2022
Finding landmarks - An investigation of viewing behavior during spatial navigation in VR using a graph-theoretical analysis approach
Walter, Jasmin L.
;
Essmann, Lucas
;
König, Sabine U.
;
König, Peter
22-Apr-2022
Investigating non-visual eye movements non-intrusively: Comparing manual and automatic annotation styles
Stüber, Jeremias
;
Junctorius, Lina
;
Hohenberger, Annette
25-Jan-2021
From Affective Arrangements to Affective Milieus
Schuetze, Paul
9-Mai-2022
The Spatial Leaky Competing Accumulator Model
Zemliak, Viktoria
;
MacInnes, W. Joseph
9-Sep-2022
Evidence for the embodiment of the automatic approach bias
Solzbacher, Johannes
;
Czeszumski, Artur
;
Walter, Sven
;
König, Peter
1-Dez-2023
Using Conceptual Spaces for Artificial Intelligence
Bechberger, Lucas
10-Aug-2023
Artificial Intelligence in Personalized E-learning Environments
Schrumpf, Johannes
Facetten
Autor
10
König, Peter
9
Pipa, Gordon
4
Czeszumski, Artur
3
König, Sabine U.
2
Breidbach, Kyra
2
Grauwelman, Isabel
2
Heidemann, Gunther
2
Hohenberger, Annette
2
Keshava, Ashima
2
Lazik, Lina
.
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Schlagwort
23
150 - Psychologie
4
54.72 - Künstliche Intelligenz
4
Artificial Intelligence
2
54.08 - Informatik in Beziehung z...
2
54.74 - Maschinelles Sehen
2
automatic approach bias
2
Conceptual Spaces
2
EEG
2
embodied cognition
2
embodiment
.
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Erscheinungsdatum
15
2022
9
2023
8
2020
8
2021
1
2024