Smart Service Systems Engineering: Gestaltung datengetriebener Wertschöpfungssysteme am Beispiel des Maschinen- und Anlagenbaus

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https://osnadocs.ub.uni-osnabrueck.de/handle/urn:nbn:de:gbv:700-202005153051
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dc.contributor.advisorProf. Dr. Oliver Thomasger
dc.creatorKammler, Friedemann-
dc.date.accessioned2020-05-15T12:15:12Z-
dc.date.available2020-05-15T12:15:12Z-
dc.date.issued2020-05-15T12:15:13Z-
dc.identifier.urihttps://osnadocs.ub.uni-osnabrueck.de/handle/urn:nbn:de:gbv:700-202005153051-
dc.description.abstractDie Digitalisierung von Produkten und Dienstleistungen durch die Integration moderner Informations- und Kommunikationstechnologien wird in Wissenschaft und Praxis intensiv und anhand diverser Modelle diskutiert. Smart Service Systeme, als Gegenstand dieser Diskussion, skizzieren den Einsatz „intelligenter“ Produkte (sog. „Smart Products“) in flexibilisierten Dienstleistungssystemen, mit dem Ziel, sensorisch erfasstes Kontextwissen zur automatisierten Anpassung von Leistungen an individuelle Kundenbedürfnisse zu nutzen. Dieses ambitionierte Ziel birgt eine Reihe von Forschungsaufgaben für die Wirtschaftsinformatik (WI). Denn neben den diversen gestalterischen Herausforderungen, die für die Entwicklung einzelner Bestandteile zu lösen sind, ist gerade die Verknüpfung einzelner Forschungsperspektiven, wie dem Service Systems Engineering oder der Data Science, eine Herausforderung, in der die WI als Vermittlerin auftreten kann. Die vorliegende Dissertation untersucht vor diesem Hintergrund Smart Service Systeme als Modell für datengetriebene Wertschöpfung im Maschinen- und Anlagenbau und erarbeitet Wissen in vier Bereichen: (1) der Identifikation von domänenspezifischen Anforderungen an die zugrundeliegenden Informationssysteme, (2) der Integration von produkt- und dienstleistungsbezogenen Datenströmen, (3) der Verfolgung von herstellerübergreifenden Plattformlösungen für den kontinuierlichen Betrieb und das Management von Smart Services und (4) dem Kontexttransfer entwickelter Lösungen in weitere Domänen. Die Arbeit generiert auf diese Weise anwendungsorientiertes Wissen über die Entwicklung und den Einsatz von Smart Service Systemen im Maschinen- und Anlagenbau. Auf übergeordneter Ebene entsteht ein Beitrag zur bislang ausstehenden Etablierung einer gemeinsamen Gestaltungsgrundlage zwischen beteiligten Disziplinen, in dem demonstriert wird, wie eine gemeinsame Entwicklung zukünftiger, datengetriebener Wertschöpfungssysteme gelingen kann.ger
dc.rightsAttribution 3.0 Germany*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/3.0/de/*
dc.subjectDatengetriebene Dienstleistungger
dc.subjectPlattformstrategieger
dc.subjectService Systems Engineeringeng
dc.subjectTechnischer Kundendienstger
dc.subjectMaschinen- und Anlagenbauger
dc.subjectDevOpseng
dc.subjectDesign Theory Projectabilityeng
dc.subjectmHealtheng
dc.subjectPapua Neuguineager
dc.subjectAnforderungsanalyseger
dc.subjectWirtschaftsinformatikger
dc.subject.ddc330 - Wirtschaftger
dc.titleSmart Service Systems Engineering: Gestaltung datengetriebener Wertschöpfungssysteme am Beispiel des Maschinen- und Anlagenbausger
dc.typeDissertation oder Habilitation [doctoralThesis]-
thesis.locationOsnabrück-
thesis.institutionUniversität-
thesis.typeDissertation [thesis.doctoral]-
thesis.date2019-05-08-
orcid.creatorhttps://orcid.org/0000-0002-2418-4882-
dc.contributor.refereeProf. Dr. Frank Teutebergger
dc.subject.bk85.20 - Betriebliche Information und Kommunikationger
dc.subject.ccsH.4.0 - Generalger
Enthalten in den Sammlungen:FB09 - E-Dissertationen

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