Entwicklung eines UAV-basierten Systems zur Rehkitzsuche und Methoden zur Detektion und Georeferenzierung von Rehkitzen in Thermalbildern: Der Fliegende Wildretter

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https://osnadocs.ub.uni-osnabrueck.de/handle/urn:nbn:de:gbv:700-2016120515171
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DC ElementWertSprache
dc.contributor.advisorHon.-Prof. Dr. Peter Reinartz
dc.creatorIsrael, Martin
dc.date.accessioned2016-12-05T08:42:17Z
dc.date.available2016-12-05T08:42:17Z
dc.date.issued2016-12-05T08:42:17Z
dc.identifier.urihttps://osnadocs.ub.uni-osnabrueck.de/handle/urn:nbn:de:gbv:700-2016120515171-
dc.description.abstractDie vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit der Entwicklung eines UAV-basierten Systems und der zugehörigen Methodenentwicklung zur automatisierten Rehkitzsuche in Feldern. Jedes Jahr sterben sehr viele Wildtiere -- vor allem Rehkitze -- während dem Mähen von landwirtschaftlich genutzten Wiesen. Mit herkömmlichen Methoden ist es unter vertretbarem Aufwand bisher nicht gelungen, die Zahl der Mähopfer auf ein erträgliches Maß zu reduzieren. Mit der Entwicklung des in dieser Arbeit beschriebenen "Fliegenden Wildretters" könnte sich das in Zukunft ändern. Mit Hilfe einer Wärmebildkamera aus der Vogelperspektive lässt sich ein warmes Tier, wie ein Rehkitz, wesentlich leichter aufspüren, als mit herkömmlichen Methoden. Auslegung und Aufbau des Systems orientieren sich speziell an dem Aspekt, wie eine möglichst hohe Flächenleistung erreicht werden kann, ohne dabei Tiere zu übersehen. Drei Faktoren sind besonders wichtig, um dieses Ziel zu erreichen: Eine hohe Geschwindigkeit des gesamten Suchprozesses, eine zuverlässige Detektion und eine präzise Lokalisierung der Tiere. Durch Automatisierung lassen sich viele Teilaspekte dieser Aufgabe beschleunigen. Deshalb werden im Rahmen dieser Arbeit verschiedene Methoden entwickelt und validiert, unter anderem zur Flugplanung, Flugsteuerung, Bilddaten-Auswertung, Objekt-Detektion und Georeferenzierung. Die Kenntnis der Rehkitz-Merkmale und der Einflussgrößen bei der Thermalbilderfassung helfen, die Qualität der Detektion zu erhöhen, weshalb sie in dieser Arbeit besondere Berücksichtigung finden. Auch die Präzision der Lokalisierung lässt sich durch Kenntnis der Einflussgrößen auf die Positions- und Lagemessung des UAVs erhöhen. Anhand von umfangreichen Messkampagnen wird die Funktion und Qualität des Systems unter realen Bedingungen belegt.ger
dc.rightsNamensnennung - Weitergabe unter gleichen Bedingungen 3.0 Unported-
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/-
dc.subjectUAVeng
dc.subjectDrohneger
dc.subjectMAVeng
dc.subjectMultikopterger
dc.subjectDetektionger
dc.subjectThermalger
dc.subjectWildtiereger
dc.subjectRehkitzeger
dc.subjectGISger
dc.subjectKalibrierungger
dc.subjectGeoreferenzierungger
dc.subjectTierschutzger
dc.subjectThermal Imagingeng
dc.subjectComputer Visioneng
dc.subjectAnimal Welfareeng
dc.subjectImage Processingeng
dc.subjectCamera Calibrationeng
dc.subjectPattern Recognitioneng
dc.subject.ddc000 - Informatik, Wissen, Systeme
dc.subject.ddc620 - Ingenieurwissenschaften
dc.subject.ddc630 - Landwirtschaft
dc.subject.ddc590 - Tiere (Zoologie)
dc.titleEntwicklung eines UAV-basierten Systems zur Rehkitzsuche und Methoden zur Detektion und Georeferenzierung von Rehkitzen in Thermalbildern: Der Fliegende Wildretterger
dc.typeDissertation oder Habilitation [doctoralThesis]-
thesis.locationOsnabrück-
thesis.institutionUniversität-
thesis.typeDissertation [thesis.doctoral]-
thesis.date2015-12-09-
dc.contributor.refereeDr. Volker Tank
dc.subject.bk74.48 - Geoinformationssysteme
dc.subject.bk74.41 - Luftaufnahmen, Photogrammetrie
dc.subject.bk33.18 - Optik
dc.subject.bk48.03 - Methoden und Techniken der Land- und Forstwirtschaft
dc.subject.bk54.74 - Maschinelles Sehen
dc.subject.pacs42.30.Sy - Pattern recognition
dc.subject.pacs42.30.Tz - Computer vision; robotic vision
vCard.ORGFB6
Enthalten in den Sammlungen:FB06 - E-Dissertationen

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