Spherical mean values: Efficient computation by Fourier techniques and regularized reconstructions of function samples from discrete means

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https://osnadocs.ub.uni-osnabrueck.de/handle/urn:nbn:de:gbv:700-2015072113341
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dc.contributor.advisorProf. Dr. Stefan Kunis
dc.creatorGörner, Torsten
dc.date.accessioned2015-07-21T14:15:50Z
dc.date.available2015-07-21T14:15:50Z
dc.date.issued2015-07-21T14:15:50Z
dc.identifier.urihttps://osnadocs.ub.uni-osnabrueck.de/handle/urn:nbn:de:gbv:700-2015072113341-
dc.description.abstractSpherical means are a widespread model in modern imaging modalities like photoacoustic tomography. We develop Fourier based algorithms for an efficient computation of mean values. Furthermore we consider iterative reconstruction schemes, where we employ different regularization techniques.eng
dc.rightsNamensnennung-NichtKommerziell-KeineBearbeitung 3.0 Unported-
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/-
dc.subjectSpherical meanseng
dc.subjectTrigonometric approximationeng
dc.subjectFast Fourier transformeng
dc.subjectTomographyeng
dc.subject.ddc510 - Mathematik
dc.titleSpherical mean values: Efficient computation by Fourier techniques and regularized reconstructions of function samples from discrete meanseng
dc.typeDissertation oder Habilitation [doctoralThesis]-
thesis.locationOsnabrück-
thesis.institutionUniversität-
thesis.typeDissertation [thesis.doctoral]-
thesis.date2015-07-14-
dc.contributor.refereeProf. Dr. Daniel Potts
vCard.ORGFB6
Enthalten in den Sammlungen:FB06 - E-Dissertationen

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