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Text Mining in wissenschaftlichen Publikationen

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https://osnadocs.ub.uni-osnabrueck.de/handle/urn:nbn:de:gbv:700-2014100912853
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DC ElementWertSprache
dc.creatorRieger, Bodo
dc.creatorBenjamins, Axel
dc.date.accessioned2014-10-09T06:14:37Z
dc.date.available2014-10-09T06:14:37Z
dc.date.issued2014-10-09T06:14:37Z
dc.identifier.citationRieger, Bodo; Benjamins, Axel: Textmining in wissenschaftlichen Publikationen.Sammelband zum KI-Praktikum WS 2013/2014. Universität Osnabrück, 2014
dc.identifier.urihttps://osnadocs.ub.uni-osnabrueck.de/handle/urn:nbn:de:gbv:700-2014100912853-
dc.description.abstractDieser Sammelband beinhaltet vier Beiträge, welche sich mit den Möglichkeiten des Text Minings in wissenschaftlichen Publikationen auseinandersetzen. Es wird nicht nur die Möglichkeit einer qualitativen Bewertung von Beiträgen untersucht, sondern auch die Generierung von Keywords evaluiert, eine Tag Cloud als Übersicht über mehrere Beiträge erstellt und die Überprüfung linguistischer Qualitätsmerkmale in wissenschaftlichen Arbeiten durchgeführt. Die Ideen wurden durch prototypische Implementierungen evaluiert und anhand des CRISP-DM dokumentiert. Die vier Beiträge sind im Rahmen der Veranstaltung Management Support Systems III an der Universität Osnabrück entstanden und dienen als begleitende Dokumentation für die erstellten Prototypen.ger
dc.relation.ispartofProceedings des KI-Praktikums der Veranstaltung Management Support Systems III an der Universität Osnabrück ; WS 2013/2014
dc.subjecttext miningger
dc.subjectwissenschaftliche Publikationenger
dc.subjectprototypischger
dc.subjectCRISP-DMger
dc.subject.ddc000 - Informatik, Wissen, Systeme
dc.subject.ddc330 - Wirtschaft
dc.titleText Mining in wissenschaftlichen Publikationenger
dc.typeVerschiedenartige Texte [report]
vCard.ORGFB9
Enthalten in den Sammlungen:FB09 - Hochschulschriften

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