osnaDocs: Fuzzy-Set Veränderungsanalyse für hochauflösende Fernerkundungsdaten

Fuzzy-Set Veränderungsanalyse für hochauflösende Fernerkundungsdaten

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https://osnadocs.ub.uni-osnabrueck.de/handle/urn:nbn:de:gbv:700-2006040710

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Prof. Dr.-Ing. Manfred Ehlers
dc.creator	Tufte, Lars
dc.date.accessioned	2010-01-30T14:51:22Z
dc.date.available	2010-01-30T14:51:22Z
dc.date.issued	2006-04-07T12:26:42Z
dc.date.submitted	2006-04-07T12:26:42Z
dc.identifier.uri	https://osnadocs.ub.uni-osnabrueck.de/handle/urn:nbn:de:gbv:700-2006040710	-
dc.description.abstract	Die Fernerkundung ist eine wichtige Quelle für aktuelle und qualitativ hochwertige Geodaten bzw. für die Aktualisierung von vorhandenen Geodaten. Die Entwicklung von neuen flugzeug- und satellitengestützten digitalen Sensoren in den letzten Jahren hat diese Bedeutung noch erhöht. Die Sensoren erschließen aufgrund ihrer verbesserten räumlichen und radiometrischen Auflösung und der vollständig digitalen Verarbeitungskette neue Anwendungsfelder. Klassische Auswerteverfahren stoßen bei der Analyse der Daten häufig an ihre Grenzen. Die in dieser Arbeit vorgestellte multiskalige objektklassen-spezifische Analyse stellt hier ein sehr gut geeignetes Verfahren dar, welches gute Ergebnisse liefert. Die Klassifizierung der Daten erfolgt mittels eines Fuzzy- Klassifizierungsverfahrens, welches Vorteile in der Genauigkeit und Interpretierbarkeit der Ergebnisse liefert. Die thematische Genauigkeit (Datenqualität) der Fuzzy-Klassifizierung ist von entscheidender Bedeutung für die Akzeptanz der Ergebnisse und ihre weitere Nutzung. Hier wurden Methoden zur räumlich differenzierten Ermittlung und Visualisierung der thematischen Genauigkeit entwickelt.Außerdem wurde die Methode der segmentbasierten Fuzzy-Logic Veränderungsanalyse (SFLV) entwickelt. Die Methode ermöglicht die Veränderungsanalyse von sehr bis ultra hoch aufgelösten Fernerkundungsdaten mit einer differenzierten Aussage zu den eingetretenen Veränderungen. Sie basiert auf den Standard Operationen für unscharfe Mengen und nutzt die Ergebnisse der entwickelten Methode zur Analyse hochauflösender Fernerkundungsdaten. Die SFLV liefert einen deutlichen Mehrwert zu dem klassischen Vergleich zweier Klassifizierungsergebnisse, indem sich differenzierte Aussagen über mögliche Veränderungen machen lassen. Die Anwendbarkeit der SFLV wurde erfolgreich an einem kleinen Untersuchungsgebiet auf der Elbinsel Pagensand beispielhaft für Veränderungsanalyse von Biotoptypen auf der Grundlage von HRSC-A Daten aufgezeigt.	ger
dc.language.iso	ger
dc.subject	hochauflösende Fernerkundungsdaten
dc.subject	change detection
dc.subject	Fuzzy-Klassifizierung
dc.subject	Fuzzy-Set
dc.subject	Datenqualität
dc.subject	Computeranimation
dc.subject	multiskalige Analyse
dc.subject.ddc	520 - Astronomie, Kartographie	ger
dc.title	Fuzzy-Set Veränderungsanalyse für hochauflösende Fernerkundungsdaten	ger
dc.type	Dissertation oder Habilitation [doctoralThesis]	-
thesis.location	Osnabrück	-
thesis.institution	Universität	-
thesis.type	Dissertation [thesis.doctoral]	-
thesis.date	2006-02-28T12:00:00Z	-
elib.elibid	543	-
elib.marc.edt	jost	-
elib.dct.accessRights	a	-
elib.dct.created	2006-03-24T15:34:15Z	-
elib.dct.modified	2006-04-07T12:26:42Z	-
dc.contributor.referee	Prof. Dr.-Ing. Wolfgang Busch
dc.subject.dnb	31 - Geowissenschaften	ger
vCard.ORG	FB6	ger
Appears in Collections:	FB06 - E-Dissertationen

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