Trustworthy Artificial Intelligence Systems Engineering: Konzeption und Implementierung vertrauenswürdiger KI-Systeme
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https://doi.org/10.48693/390
https://doi.org/10.48693/390
Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Prof. Dr. Oliver Thomas | ger |
| dc.creator | Rebstadt, Jonas | - |
| dc.date.accessioned | 2023-09-01T10:46:26Z | - |
| dc.date.available | 2023-09-01T10:46:26Z | - |
| dc.date.issued | 2023-09-01T10:46:26Z | - |
| dc.identifier.uri | https://doi.org/10.48693/390 | - |
| dc.identifier.uri | https://osnadocs.ub.uni-osnabrueck.de/handle/ds-202309019655 | - |
| dc.description.abstract | In den vergangenen Jahren wurden zahlreiche Ansätze in dem Gebiet der Künstlichen Intel-ligenz (KI) entwickelt und auch in die Praxis übertragen, sodass bereits konkrete Mehrwer-te für Unternehmen, in der Forschung und für die Gesellschaft geschaffen werden. Bei der Etablierung dieser Systeme ergeben sich jedoch Herausforderungen wie eine fehlende Transparenz oder auch die Verstärkung von Diskriminierungen. Prinzipien und Konzepte Vertrauenswürdiger oder auch ethischer KI bieten hierzu zwar bereits abstrakte Ansätze, es fehlen jedoch an vielen Stellen noch Konkretisierungen und praktisch anwendbare Hand-lungsempfehlungen. Im Zuge dieser Dissertation wurde mit der Konkretisierung von drei zentralen Prinzipien Vertrauenswürdiger KI, nämlich Transparenz, Nicht-Diskriminierung und Datenschutz, ein wichtiger Schritt für die Etablierung von Vertrauenswürdigen KI-Systemen erzielt. Aufsetzend auf praktischen Umsetzungen in den Domänen Wirtschafts-prüfung und Smart Living wurde eine Grundlage für die Entwicklung von KI-Systemen in Regulatorik-geprägten Domänen gelegt, welche sich durch die im Allgemeinen stark wach-senden regulatorischen Anforderungen auch auf andere Bereiche übertragen lässt, um Mehrwerte für eine Vielzahl von Unternehmen zu schaffen. | ger |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Germany | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/de/ | * |
| dc.subject | Künstliche Intelligenz | ger |
| dc.subject | Vertrauenswürdigkeit | ger |
| dc.subject | Transparenz | ger |
| dc.subject | Nichtdiskriminierung | ger |
| dc.subject | Datenschutz | ger |
| dc.subject.ddc | 004 - Informatik | ger |
| dc.title | Trustworthy Artificial Intelligence Systems Engineering: Konzeption und Implementierung vertrauenswürdiger KI-Systeme | ger |
| dc.type | Dissertation oder Habilitation [doctoralThesis] | - |
| thesis.location | Osnabrück | - |
| thesis.institution | Universität | - |
| thesis.type | Dissertation [thesis.doctoral] | - |
| thesis.date | 2023-06-05 | - |
| orcid.creator | https://orcid.org/0000-0001-8531-3273 | - |
| dc.contributor.referee | Prof. Dr. Frank Teuteberg | ger |
| dc.subject.bk | 85.20 - Betriebliche Information und Kommunikation | ger |
| Appears in Collections: | FB09 - E-Dissertationen | |
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|---|---|---|---|---|
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